眾所周知 ，如果 在合適 的時機(jī) 卻缺乏 合適 的信息 ，會導(dǎo)致 決策 錯誤 和產(chǎn)生 不可靠 的行動 。
隨著 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 、智能制造 和大數(shù)據(jù) 的出現(xiàn) 和運(yùn)用 ，它們 不可能 永遠(yuǎn) 保持 著老死不相往來的局面 。
我們 應(yīng)該 看到 OT -IT 融合 是一個需要 分階段 實(shí)施 、逐步 提升 層次 的相當(dāng) 緩慢 的過程 ，不過 制造廠 已經(jīng) 開始 認(rèn)識 到在一個互聯(lián) 的工廠 和企業(yè) 中把OT -IT 結(jié)合 ，會取得 許多 意想不到 的利益 ，例如 ：
●收獲 大數(shù)據(jù) 帶來 的諸多 好處
●為更好 的決策 獲得 信息
●優(yōu)化 業(yè)務(wù) 過程
●使突發(fā) 的設(shè)備 故障 最小化
●削減 運(yùn)營成本
●降低 風(fēng)險 ，縮短 項(xiàng)目 的時間 進(jìn)程
關(guān)于 OT 的定義
維基百科 的OT 定義 ：
“專門 用于 直接 監(jiān)控 和/或控制 物理 設(shè)備 （諸如 閥門 、泵等）來檢測 物理 過程 ，或使物理 過程 發(fā)生變化 的硬件 和軟件 ”。
簡單 地說OT 是用計(jì)算機(jī) （或其它 處理設(shè)備）監(jiān)控 或改變 一個 系統(tǒng) 的物理 狀態(tài) ，例如 電站 的控制系統(tǒng) 或鐵路 的控制 網(wǎng)絡(luò) 。
創(chuàng)建 OT 的初衷 是用來 表述 傳統(tǒng) IT系統(tǒng)與工業(yè) 控制系統(tǒng) 環(huán)境 在技術(shù)性 和功能性 的差異 ，工業(yè) 控制系統(tǒng) 所處 的環(huán)境 是所謂 “非鋪地毯區(qū)域 的IT ”，即在嚴(yán)酷 的工業(yè) 環(huán)境 中直接 監(jiān)控 和控制 生產(chǎn) 的IT 設(shè)備 ，例如 PLC 、SCADA 、DCS 、CNC 系統(tǒng) （包括 計(jì)算機(jī)化 的機(jī)床 ）、科學(xué) 設(shè)備 （如數(shù)字式 示波器 ）。
Gartner關(guān)于 OT 的定義 ：
“直接 監(jiān)控 和/或控制 工業(yè)設(shè)備、資產(chǎn) 、流程 和事件來檢測 物理 過程 或使物理 過程 產(chǎn)生 變化 的硬件 和軟件 ”。
歸納 OT 的概念 有著 以的幾點(diǎn) 基本 內(nèi)容 ：
①OT 和在 工業(yè)企業(yè) 用的IT系統(tǒng)都是 為工業(yè)企業(yè) 服務(wù) 的，這些 工業(yè)企業(yè) 是指 流程 工業(yè) ，離散 制造業(yè) 、批量 制造業(yè) 等，將其它 類型 的企業(yè) 的運(yùn)營 技術(shù) 納入 OT 的概念 只是 引申 ，并非 原意 。
②OT 技術(shù) 是直接 對工業(yè) 的物理 過程 、資產(chǎn) 和事件進(jìn)行 監(jiān)控 和/或?qū)?/em>過程 、資產(chǎn) 和事件實(shí)施 改變 控制 的硬件 和軟件 。
直觀 來看 ，OT 其實(shí) 就是 工業(yè) 控制系統(tǒng) （PLC 、DCS 、SCADA 等）及其 應(yīng)用軟件 的總稱 ，但其應(yīng)用軟件 顯然 隱含 了工業(yè) 工程技術(shù) （所謂 的ET ）的豐富 內(nèi)容 。
③不直接 對工業(yè) 物理 過程 、資產(chǎn) 和事件進(jìn)行 監(jiān)控 和產(chǎn)生 影響 的技術(shù) ，不屬于OT 的范圍 。
按照 這個 概念 ERP 顯然 不是 OT 的范疇 ，MES /MOM 處于 IT 和OT 之間 。
④OT 技術(shù) 的承載體 是計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 或其它 的運(yùn)用 計(jì)算技術(shù) 的處理 系統(tǒng) 。
不過 由于 OT 直接 面對 工業(yè)生產(chǎn) 的物理 設(shè)備 和過程 ，保證 其安全 穩(wěn)定 運(yùn)行 ，按質(zhì)按量生產(chǎn) 產(chǎn)品 是其首要 的目標(biāo) ，因此 長期以來 采用 專用 的系統(tǒng) 、網(wǎng)絡(luò) 和軟件 。
在這個意義 上，與IT 相比 ，其開放性 和標(biāo)準(zhǔn)化 有待于 改善 和提升 。
簡而言之 ，當(dāng)下 的工廠 有IT 和OT 之分。
處理 工廠 的數(shù)據(jù) 和信息 ，并以維護(hù) 所制造 產(chǎn)品 的質(zhì)量 為目標(biāo) 的團(tuán)隊(duì) ，就叫IT 。
另外 的團(tuán)隊(duì) 控制 和分析 整個 的生產(chǎn)過程以獲得 進(jìn)一步 的改善 ，這就是OT 。
歷史上 這兩個團(tuán)隊(duì) 是相互獨(dú)立 的，但一旦 它們 相互 融合 會使整個 工廠 產(chǎn)生 顯著 的改善 。
OT 與IT 融合 必然 創(chuàng)建 提質(zhì)增效 的結(jié)果 。
它賦予 工廠 的管理者 監(jiān)控 運(yùn)行 和過程 的能力 大為 增強(qiáng) ，甚至 可以 預(yù)測 到可能 發(fā)生 的任何 意想不到 的事件 ，未雨綢繆 。
它會加速 生產(chǎn)節(jié)拍或速度 、使能源 和時間 的消耗 最小化 ，以及 降低 監(jiān)控 資產(chǎn) 的成本 。
OT 專業(yè) 人員 偏好 使用 PLC 、DCS 、RTU 、HMI 、SCADA ，以及 嵌入式 計(jì)算技術(shù) 。
而IT 包括 用于 企業(yè)管理 的硬件 、軟件 、網(wǎng)絡(luò) 、通信技術(shù) 以及 存貯 、處理 和向企業(yè) 各個部門 傳輸 信息 的系統(tǒng) 。
IT 專業(yè) 人員 擅長 聯(lián)網(wǎng) 技術(shù) ，非常 熟悉 快速 擴(kuò)展 網(wǎng)絡(luò) 規(guī)模 、云基礎(chǔ)架構(gòu) 、基于 web 的部署 和諸如 SQL 、Java 及Python 等技術(shù) 。
在解決問題 的工作 和思維方式 上OT 和IT 也往往 不同 。
IT 采用 自頂而下的方法 ，慣于 從總體 需求 出發(fā) ，然后 劃分 為若干 的子部件 ，且針對 子部件 提出 和開發(fā) 解決方案 。
這種 解決問題 的思路 ，不僅僅 能了解 問題 的所在 ，而且 也很好地給出 了解決問題 的方法 。
OT 人員 習(xí)慣于 自下而上 的思路 ，從個別 的部件 出發(fā) 構(gòu)建 復(fù)雜 的系統(tǒng) 。
例如 SCADA 系統(tǒng) 要從工廠 層面 的不同 生產(chǎn)過程采集數(shù)據(jù)，OT 人員 必須 面對 如何 從不同 的專用 系統(tǒng) 中把數(shù)據(jù)集成起來 。
隨著 智能裝備 、大數(shù)據(jù) 和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 的引入 ，OT 和IT 人員 都面臨 需要 解決 存取 工業(yè) 數(shù)據(jù) 同樣 的問題 。
偏偏 在企業(yè) 中OT 和IT 處在 不同 的層面 ，從解決問題 的觀點(diǎn) 來看 ，它們 相互之間 并不真正 了解 對方 的需求 。
即使 存在 這些 差異 ，而現(xiàn)在 正好 存在 這樣 的機(jī)會 讓OT 和IT 相互 融合 ，通過 提升 各自 的能力 ，從而 形成 一種 真正 具有 顛覆性 的技術(shù) 。
在工業(yè) 3.0 的時代 ，OT 和IT 保持 著彼此 相互 的分割 。
而為了 滿足 今天 的數(shù)據(jù) 密集型 的環(huán)境 和進(jìn)入 工業(yè) 4.0 ，企業(yè) 必須 將OT 和IT 交匯 融合 匹配 。
